Visualização de redes de coautoria como insumo bibliométrico à revistas científicas: uma proposta via web scraping para os periódicos Em Questão e Encontros Bibli

Abstract

Objetivo: propor, a partir da raspagem de dados dos web sites dos periódicos, um meio de visualizar redes coautorias entre os autores que publicaram artigos nestas revistas. De modo específico, gerar insumos para análises bibliométricas a partir do próprio portal eletrônico dos periódicos Encontros Bibli e Em Questão. Método: implementa um código em linguagem de programação R para ler, identificar, extrair, organizar, estruturar e visualizar as redes de coautoria, aplicando-o nas revistas Encontros Bibli e Em Questão. Resultado: demonstra o uso e a funcionalidade do código, assim como seu bom desempenho, ao gerar redes de coautoria e identificar os autores mais produtivos de cada uma das revistas analisadas. Sugere a inclusão das redes nos portais eletrônicos das revistas. Conclusões: O método de web scraping pode ser utilizado pelas revistas para construir suas próprias redes de coautoria e fornecer mais informações passíveis de análises a pesquisadores. Além disso, pode ser utilizado por pesquisadores enquanto método de extração de dados de revistas científicas, sobretudo, aquelas construídas via Open Journal System, visto que periódicos que utilizam este sistema, possuem estruturas semelhantes. Ao propor e fornecer um código baseado em web scraping, este estudo releva o alto potencial bibliométrico desta técnica, contribuindo com novas perspectivas de técnicas computacionais aplicados à bibliometria.Objective: To propose, through web scraping of journal websites, a means to visualize co-authorship networks among authors who have published articles in these journals. Specifically, to generate inputs for bibliometric analyses directly from the electronic portal of the Encontros Bibli and Em Questão journals. Method: Implement a code in the R programming language to read, identify, extract, organize, structure, and visualize co-authorship networks, applying it to the Encontros Bibli and Em Questão journals. Results: Demonstrates the use and functionality of the code, as well as its strong performance, and suggests the inclusion of these networks on the journals' electronic portals. Concludes that web scraping can be used by both journals and researchers to create internal co-authorship networks and provide valuable information to researchers. Conclusions: Web scraping can be employed by journals to construct their own co-authorship networks and provide additional analyzable information to researchers. Furthermore, it can be used by researchers as a data extraction method for scientific journals, especially those built using the Open Journal System, as journals using this system have similar structures. By proposing and providing a web scraping-based code, this study highlights the high bibliometric potential of this technique, contributing to new perspectives on computational techniques applied to bibliometrics.