Modelagem de Equações Estruturais Baseada em Covariância (CB-SEM) com o AMOS: Orientações sobre a sua aplicação como uma Ferramenta de Pesquisa de Marketing

  • Hair Jr. J
  • Gabriel M
  • Patel V
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Abstract

A modelagem de equaes estruturais (Structural Equation Modeling -SEM) cada vez mais usada como um mtodo para a conceituao e desenvolvimento de aspectos tericos nas cincias sociais aplicadas, em particular na rea de marketing, pois mais e mais h a necessidade de avaliar vrios constructos e relaes latentes complexas. Tambm, constructos de segunda ordem podem ser modelados fornecendo uma melhor compreenso terica de relaes com boa parcimnia. Modelagens do tipo SEM so, em particular, bem adequadas para investigar as relaes complexas entre os vrios constructos. Os dois mtodos analticos SEM mais prevalentes so os baseados em covarincia SEM (CB-SEM) e os baseados em varincia SEM (PLS-SEM). Embora cada tcnica tenha suas vantagens e limitaes, neste artigo vamos nos concentrar no CB-SEM com o AMOS para ilustrar sua aplicao na anlise das relaes entre orientao para o cliente, a orientao para os funcionrios e desempenho da empresa. Tambm ser demonstrado como constructos de segunda ordem so teis para modelar os componentes de pr-atividade e responsividade dessas relaes.DOI: 10.5585/remark.v13i2.2718

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Hair Jr., J. F., Gabriel, M. L. D. da S., & Patel, V. K. (2014). Modelagem de Equações Estruturais Baseada em Covariância (CB-SEM) com o AMOS: Orientações sobre a sua aplicação como uma Ferramenta de Pesquisa de Marketing. Revista Brasileira de Marketing, 13(2), 44–55. https://doi.org/10.5585/remark.v13i2.2718

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PhD / Post grad / Masters / Doc 149

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Researcher 25

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Social Sciences 39

17%

Engineering 25

11%

Economics, Econometrics and Finance 21

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